肺部计算机辅助诊断软件可以分为以下几类：

1. 基于深度学习的肺部 CT 影像分析软件：这类软件使用卷积神经网络（CNN）进行训练，以自动识别和分析肺部 CT 影像。它们通常由医疗设备厂商或研究机构开发，并在临床环境中进行验证和优化。

2. 基于知识库的肺部 CT 影像分析软件：这类软件基于专家知识和医学术语，通过规则匹配和推理来分析肺部 CT 影像。它们通常由医学影像中心或研究机构开发，并在临床环境中进行验证和优化。

3. 基于深度学习和知识库的肺部 CT 影像分析软件：这类软件结合了深度学习和知识库的优点，通过深度学习识别肺部病变，并结合知识库进行解释和解释。它们通常由医疗设备厂商或研究机构开发，并在临床环境中进行验证和优化。

这些软件可以根据不同的需求和应用场景进行分类，例如针对不同疾病或人群的特定分析、针对不同影像质量和分辨率的适应性分析等。

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