甲状腺结节超声影像辅助诊断软件是一种利用人工智能（AI）技术来帮助医生诊断甲状腺结节良恶性的工具。这类软件通过分析超声图像中的特征，提供疑似恶性结节的提示信息，从而提高诊断的准确性和效率。以下是关于这类软件的一些关键点：

精准诊断：软件能够对5mm及以上的甲状腺结节提供疑似恶性提示信息，实现对甲状腺结节良恶性的快速、精准判读。其准确度高达96%，与组织病理结果高度一致。

无创性：通过无创的超声检测，软件能够实现病理级别的精准诊断，减少不必要的细针穿刺活检，降低患者的痛苦和风险。

优化诊疗流程：软件为临床医生提供高效、可靠的决策支持，减少不必要穿刺的可能性，大幅优化诊疗流程，缩短诊断时间。

数据和技术支持：软件基于大规模的金标准数据库系统，包含数千万条数据，覆盖超声、病理、基因组学等多个医学方向。通过深度学习技术和AI模型，软件能够实现甲状腺结节良恶性的精准识别。

多维分析：软件能够分析结节的多种特征，包括回声类型、强回声点、边缘、形状、纵横比、内部回声及构成等，提供全面的量化信息。