系统功能与特点

实时音视频交互

系统支持会诊双方通过高清视频实时沟通，专家可同步观察基层医生的操作手法（如探头按压、转动等），实现“面对面”指导效果。例如，复旦中山厦门医院通过5G网络连接沪厦两地，专家远程操控仿生探头完成甲状腺检查，动作精度达毫米级。

动态影像传输

采用低延迟、高带宽技术（如5G），确保超声影像（B超、血流、弹性成像等多模态数据）实时无损传输。美国通用电气公司的RAWDATA技术可还原远端扫描全流程，专家可重新调整参数或切面，提升诊断准确性。

云端数据共享

会诊过程自动记录并上传至云端，支持随时回放与质控。例如，齐鲁医院德州医院通过平台实现“三区”超声图像原真呈现，质控人员可调取云数据评估操作规范性。

多模态融合成像

集成B超、血流、弹性成像等多种模式，通过AI算法叠加互补信息，显著提升病灶定位与特征识别能力。在甲状腺结节诊断中，多模态技术可区分血管重叠影像与恶性结节，避免不必要的穿刺。

病理诊断领域的医工结合以数字图像技术为基础，形成了数字诊断(本地诊 断)、远程诊断和人工智能辅助诊断三位一体的数字病理学。数字病理学在概念上 是把大伞，注重技术层面；远程病理学作为一个完整的医疗系统，强调诊断过程； 人工智能辅助病理诊断关注的重点是对组织形态的自动识别功能。

病理诊断是一种基于图像信息的诊断方式，被誉为疾病诊断的“金标准”, 却由于自动化程度较低、病理医生缺乏等原因而发展落后。通过图像识别技术，人 工智能助力病理诊断转向数字化诊断，能有效提升病理诊断效率，有望突破行业 瓶颈。